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Overview

El curso es una introducción al aprendizaje de máquinas, una rama de la inteligencia artificial que estudia métodos para que los agentes artificiales puedan aprender a partir de ejemplos y/o experiencia. Estos métodos generan modelos de problemas complejos que pueden generalizar y adaptarse a situaciones nuevas. Los modelos de aprendizaje de máquinas se utilizan en numerosas aplicaciones como la generación de descripciones de imágenes, la predicción de readmisión hospitalaria y la detección de partículas subatómicas. En nuestra vida cotidiana interactuamos con modelos de aprendizaje de máquinas en actividades como el uso del teclado virtual en nuestros teléfonos móviles, las búsquedas en Internet y la detección de rostros en fotografías. El curso es práctico y aborda tanto los fundamentos generales como métodos específicos, incluyendo la regresión lineal, la regresión logística, las redes neuronales y K-medias. Se cubren tanto el aprendizaje supervisado como el aprendizaje sin supervisión.

Syllabus

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